機械学習 群平均法:外れ値に強いクラスタリング手法
- クラスタリングとは-# クラスタリングとはクラスタリングとは、たくさんのデータの中から共通の特徴を見つけ、データをいくつかのグループに分ける作業のことを指します。この作業のことを「クラスタ分析」と呼ぶこともあります。それぞれのグループのことを「クラスタ」と呼び、同じクラスタに分類されたデータ同士は似たような特徴を持っていると判断できます。例えば、たくさんの顧客の購買履歴データがあるとします。このデータに対してクラスタリングを行うことで、「よく似た商品を購入する顧客のグループ」や「特定の時期にまとめて購入する顧客のグループ」などを発見することができます。このように、クラスタリングはマーケティングの分野において顧客をグループ分けし、それぞれのグループに適したサービスや商品を開発する際に役立ちます。クラスタリングは、データを分析し、そこから有益な情報を見つけ出すために非常に役立つ手法と言えるでしょう。
