機械学習 予測の鍵！目的変数を紐解く
- 目的変数とは目的変数とは、ある現象や出来事の結果として現れる値を予測する際に、その予測の対象となる変数のことを指します。別の言い方をすれば、「どんな値を知りたいか」を表す変数とも言えます。例えば、飲食店の経営者が来月の売上がどれくらいになるかを予測したいとします。この場合、予測したい値は「来月の売上」です。売上は日によって変動する値なので「変数」と捉えることができます。そして、予測の対象となる変数なので「目的変数」と呼ばれます。目的変数は、「従属変数」や「外的基準」と呼ばれることもあります。目的変数を予測するためには、その変数に影響を与えていると考えられる他の変数を分析する必要があります。これを「説明変数」と呼びます。先ほどの飲食店の例では、過去の売上データから「気温」や「降水量」、「曜日」などが売上に影響を与えていると仮定できます。この場合、「気温」「降水量」「曜日」は説明変数として扱われます。このように、目的変数を設定し、説明変数との関係性を分析することで、未来の予測に役立てることができます。
