行動分析

AI技術応用

人の流れを捉える! 最新IoTで快適空間をデザイン

- 場所を選ばないデータ収集従来の人流分析では、人の流れを把握するために、カメラや赤外線センサーといった専用の機器を設置する必要がありました。しかし、これらの機器は高価である上に、設置場所が限られるといった課題がありました。例えば、カメラを設置する場合、プライバシー保護の観点から設置場所が制限されたり、赤外線センサーは天候に左右されやすく、正確なデータを得られない場合もありました。こうした課題を解決する手段として、近年注目を集めているのが、スマートフォンのWi-Fiシグナルを活用した新しい技術です。この技術は、街中や商業施設など、既に設置されているWi-Fi環境を利用して、人々の動きを捉えることができます。そのため、従来のような大掛かりな設備投資が不要となり、コストを大幅に削減することができます。また、Wi-Fi環境があればどこでもデータ収集が可能になるため、場所を選ばずに利用できるというメリットもあります。この技術は、商業施設における顧客の動線分析や、イベント会場での混雑状況の把握など、様々な場面での活用が期待されています。従来の方法では難しかった、より広範囲かつ詳細なデータを取得することで、サービスの向上や新たなビジネスモデルの創出に繋がる可能性を秘めています。
AI技術応用

カゴ落ちを減らして売上アップ!

- カゴ落ちとはインターネット通販を利用する人が増える一方で、商品をショッピングカートに入れたものの、注文を確定せずにサイトから離れてしまう「カゴ落ち」という現象が起こっています。これは、まるでお店で買い物かごに商品を入れたまま、レジに行かずに店を出る様子に似ています。今回は、インターネット通販における悩ましい問題である「カゴ落ち」について詳しく解説します。「カゴ落ち」は、ECサイト運営者にとって、売上を逃す大きな要因となります。せっかく商品に興味を持ってカートに入れてくれたにも関わらず、購入に至らなかった理由を分析し、改善策を講じる必要があります。カゴ落ちが発生する原因は様々ですが、大きく分けて以下の3つの要因が考えられます。1. -サイト側の要因- ウェブサイトの使い勝手が悪かったり、入力項目が多すぎたりすると、ユーザーは途中で面倒に感じてしまいます。また、セキュリティの不安や、送料や支払い方法に関する情報が見えにくいことも、カゴ落ちの要因となります。2. -ユーザー側の要因- 商品を比較検討するために、複数のサイトでカートに入れた後、最終的に購入するサイトを絞り込むユーザーもいます。また、購入意欲はあったものの、急な予定が入ったり、時間切れで中断せざるを得ない状況も考えられます。3. -外部要因- インターネット回線のトラブルや、サイトへのアクセス集中によるサーバーダウンなど、予期せぬ事態によって、やむを得ず購入を諦めなければならないケースもあります。カゴ落ち対策には、これらの要因を踏まえ、ユーザーがスムーズに買い物できる環境を整えることが重要です。具体的には、サイトのデザインや操作性を改善したり、入力項目を減らしたりするなどの工夫が求められます。また、送料無料キャンペーンやクーポン発行などの訴求、購入を迷っているユーザーへのフォローメールなども効果的です。
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