ビッグデータ AIが解き明かす、非構造化データの潜在価値
- データの種類構造化データと非構造化データ私達が日々触れているデータは、大きく分けて構造化データと非構造化データの２つに分類されます。構造化データとは、データベースの表のように、行と列が明確に定義され、規則的に整理されたデータのことを指します。例えば、顧客管理システムに登録されている顧客情報などが挙げられます。顧客情報であれば、氏名、住所、電話番号といった項目ごとにデータが入力され、表形式で管理されます。このようなデータは、コンピュータが容易に理解し処理できるため、データの検索、分析、編集などが容易に行えます。一方、非構造化データは、構造化データのように明確な構造を持たないデータのことを指します。例えば、日々更新されるブログ記事やSNSへの投稿、写真や動画などが挙げられます。これらのデータは、そのままではコンピュータが理解することが難しいため、分析などを行うためには、何らかの方法でデータを加工する必要があります。近年、AI技術の発展により、画像認識や自然言語処理などの技術が進化しており、非構造化データから有益な情報を抽出することができるようになりつつあります。このように、構造化データと非構造化データは、それぞれ異なる特徴を持っているため、目的に応じて適切なデータを選択し、分析していくことが重要です。