NLP 進化する検索：セマンティック検索とは？
- 従来の検索の限界インターネットが普及し、膨大な情報の中から必要な情報を探し出すことが不可欠になりました。そのために検索エンジンが広く利用されていますが、従来の検索エンジンには限界がありました。従来の検索エンジンは、入力されたキーワードがそのまま検索対象に含まれているかどうかを重視して検索結果を表示していました。そのため、検索者の意図と検索結果が合致しない場合が多く見られました。例えば、「東京の美味しいラーメン屋」と検索した場合、従来の検索エンジンでは「東京」「美味しい」「ラーメン屋」といったキーワードがそれぞれ含まれるページが個別に検索されます。そして、それぞれのキーワードを含むページが、関連性の有無を問わず表示されてしまうのです。つまり、従来の検索エンジンは、キーワードの意味や文脈を理解することが苦手でした。そのため、検索結果には、必ずしも検索者の意図に合致しない情報が多く含まれていました。検索者は、膨大な検索結果の中から、自分の求める情報を探し出す必要があり、非常に手間がかかっていました。
