多値分類

- 分類とは「分類」は、人工知能の分野において、画像や文章などのデータの特徴を分析し、そのデータがどのグループに属するかを予測する技術です。例えば、たくさんの動物の画像と、それぞれの画像に「犬」「猫」「鳥」といったラベルが付いているとします。分類モデルは、これらのデータを使って学習します。具体的には、画像の色や形、模様といった特徴を分析し、「犬」の画像に共通する特徴、「猫」の画像に共通する特徴などを学習します。学習が完了すると、モデルは新しい動物の画像を見せられた際に、それが「犬」「猫」「鳥」のどれであるかを予測できるようになります。このように、分類は、事前に決められた複数の選択肢の中から、最も適切なものを選ぶ問題と言えます。この時、予測の対象となるラベルは、「犬」や「猫」のように、飛び飛びの値になります。このような値は「離散的な値」と呼ばれ、「気温」や「身長」のように連続的に変化する値とは異なります。つまり、分類は、本質的に離散的な値を扱う問題と言えます。