化学

1960年代、人工知能という言葉がまだ世の中に浸透していない時代に、未知の有機化合物を特定する画期的なシステムが誕生しました。そのシステムは、スタンフォード大学のエドワード・ファイゲンバウムによって開発され、「DENDRAL」と名付けられました。DENDRALは、物質の質量を測定することで、その物質を構成する元素の種類や比率を調べる「質量分析」という手法で得られたデータをもとに、まるで長年経験を積んだ熟練の化学者のように物質の構造を推定することができます。DENDRALがそれまでのシステムと一線を画していたのは、単なる計算機としての能力を超えて、専門家である化学者の知識や経験を取り入れることで、高度な問題解決能力を実現していた点です。DENDRALは、質量分析のデータから考えられる物質の構造を、可能な限り網羅的に生成します。そして、その膨大な数の候補構造の中から、現実的に存在する可能性が高い構造を、熟練の化学者から提供されたルールに基づいて絞り込んでいきます。DENDRALの登場は、人工知能という分野に大きな影響を与えました。コンピュータは単なる計算機ではなく、人間の思考プロセスを模倣することで、複雑な問題を解決する強力な道具になりうることを示したのです。DENDRALの成功は、その後のエキスパートシステムと呼ばれる、様々な専門分野の知識を組み込んだ人工知能の開発に大きく貢献しました。