機械学習 データ分析の基礎！確率分布をわかりやすく解説
- 確率分布とは何か確率分布とは、ある現象において、それぞれの結果が起こる確率をまとめたものです。 簡単に言うと、どの結果がどのくらいの割合で起こりやすいかを示したものです。 例えば、サイコロを振る場合を考えてみましょう。サイコロには1から6までの目がそれぞれあり、どの目が出るかは偶然によって決まります。しかし、それぞれの目が現れる確率は均等で、1/6となります。これを表にまとめると、以下のようになります。| 目の数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 ||---|---|---|---|---|---|---|| 確率 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |このように、起こりうる全ての場合とその確率を対応させたものを確率分布と呼びます。 サイコロの例では、それぞれの目が現れる確率は全て等しいですが、現実の現象では必ずしもそうではありません。例えば、コインを3回投げた時に表が出る回数を考えてみましょう。表が出る回数は0回から3回までの4パターンがありますが、それぞれの確率は均等ではありません。表が3回出る確率は1/8ですが、表が2回出る確率は3/8と高くなります。これは、表が2回出る組み合わせが「表表裏」「表裏表」「裏表表」の3通りあるためです。このように、確率分布を見ることで、どの結果がどの程度起こりやすいかを把握することができます。 確率分布は、統計学において非常に重要な概念であり、様々な現象を分析するために用いられています。